Alexander Fürst
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01 / KI-Automatisierung & Prototypen
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UX + Entwicklung, gemeinsam gedacht

Weniger zwischen Tools kopieren. Mehr voranbringen.

Dein Team sollte nicht die Schnittstelle zwischen seinen Tools sein. Ich entwickle Automatisierungen, die Arbeitsschritte verbinden — und Prototypen, mit denen aus „Könnte das funktionieren?“ etwas wird, das du ausprobieren kannst.

Lass uns über deinen Ablauf sprechen↗Arbeiten ansehen ↓

Eine wiederkehrende Aufgabe oder eine Produktfrage reicht. Ein technisches Konzept brauchst du dafür noch nicht.

Mit Alexander Fuerst · Würzburg, Deutschland

● ● ●Conversion Y - AI powered Surveys for B2B↗
Produkt-Screenshot: Conversion Y - AI powered Surveys for B2B
Ausgewählte ArbeitenConversion Y - AI powered Surveys for B2B

02 / Das bekommst du

Bei der Arbeit anfangen. Bauen, was hilft.

Wo verliert dein Team Zeit? Welche Annahme muss deine Idee erst beweisen? Daraus ergibt sich, was wir automatisieren, wo KI hilft und wo menschliches Urteil nötig bleibt.

01

Die vorhandenen Tools verbinden

Informationen zwischen Systemen übertragen, doppelte Dateneingabe vermeiden und Übergaben klar machen. Wir starten mit einem Ablauf und den Zugängen, die deine Tools tatsächlich bieten.

Prozessübersicht · API-Anbindungen · Fehler- und Wiederholungslogik

02

KI eine klar umrissene Aufgabe geben

Informationen auslesen, strukturieren oder zusammenfassen, wo ein Sprachmodell helfen kann. Mit echten Beispielen testen und Prüfschritte festlegen, damit unsichere Ergebnisse aufgefangen werden.

KI-Ablauf · Testbeispiele · menschliche Prüfpunkte

03

Die Idee ausprobierbar machen

Die entscheidende Annahme mit einem funktionierenden Prototyp testen. Nutzer bekommen etwas Greifbares und dein Team eine Grundlage für die nächste Produktentscheidung.

Klarer Umfang · funktionierender Prototyp · Erkenntnisse und nächste Schritte

Ein klarer erster Schritt

KI-Workflow-Assessment

Einen wiederkehrenden Ablauf verstehen, KI und klassische Automatisierung vergleichen und einen sinnvollen ersten Umsetzungsschritt festlegen.

Umfang & Ergebnisse ansehen ↗

Ein bezahlter, klar begrenzter Auftrag. Umfang und Honorar vereinbaren wir vor dem Start.

03 / Ausgewählte Arbeiten

Gebaut. Nicht nur vorgeschlagen.

KI-gestützte Umfrageauswertung und ein eigenes Multi-Agenten-Entwicklungstool. Konkrete Beispiele dafür, wie aus Informationen und wiederkehrenden Schritten nutzbare Software wird.

01Startup-Projekt

Conversion Y - AI powered Surveys for B2B ↗

Ein B2B-Umfrageprodukt, das Erstellung, Website-Integration und automatische Auswertung verbindet, um aus Antworten nutzbare Informationen zu machen.

Kunde / Projektkontext
Conversion Y
Produkt-Screenshot: Conversion Y - AI powered Surveys for B2B

Berichtete Projektergebnisse

Gesamtzeit für Erstellung und Auswertung von Umfragen um >50 % reduziert

Ergebnisse laut Portfolioeintrag dieses Projekts. Projektspezifische Angaben, keine Prognose für dein Vorhaben.

  • React.js
  • Next.js
  • Node
  • Tailwind
  • PostgreSQL
  • Zustand
Zum Projekt ↗
02Eigenes Projekt

build-manager ↗

Ein eigenes Entwicklungstool, das KI-Agenten durch einen mehrstufigen Build-Prozess koordiniert. Mit Weboberfläche für Status, Steuerung und Review. Ein eigenes Projekt, kein Kundenauftrag.

Kunde / Projektkontext
Fuerst.one
Produkt-Screenshot: build-manager

Berichtete Projektergebnisse

12 Agenten arbeiten gleichzeitig an Spezifikationen, Code und Reviews

Ergebnisse laut Portfolioeintrag dieses Projekts. Projektspezifische Angaben, keine Prognose für dein Vorhaben.

  • React.js
  • Node
  • Tailwind
  • Hono
  • SQLite
  • Headless Chrome
Zum Projekt ↗

04 / So arbeiten wir

Vom Problem zur funktionierenden Lösung

  1. 01

    Einen sinnvollen Anfang finden

    Wir verfolgen einen Ablauf oder grenzen eine Produktfrage ein. Eingaben, gewünschtes Ergebnis und Rahmenbedingungen stehen fest, bevor wir Tools auswählen.

  2. 02

    Eine kleine, echte Version bauen

    Ich verbinde die entscheidenden Systeme oder entwickle die zentrale Interaktion. Wir testen echte Beispiele und machen Grenzen, Fehlerfälle und Prüfschritte sichtbar.

  3. 03

    Entscheiden, was weiter wachsen soll

    Wir vergleichen das Ergebnis mit dem Ausgangspunkt. Wenn es hilft, planen wir Überwachung, Dokumentation und den nächsten Schritt. Offene Punkte eines Prototyps bleiben klar benannt.

Ein guter Ausgangspunkt

Für Teams mit wiederkehrenden manuellen Übergaben, Informationen, die verarbeitet werden müssen, oder einer Idee, die vor der größeren Investition einen Praxistest braucht.

05 / Praktische Fragen

Bevor wir sprechen

Braucht jede Automatisierung KI?+

Nein. Regeln, APIs und klassischer Code sind oft die klarere Lösung. KI setze ich ein, wenn das Verstehen von Sprache oder wechselnden Eingaben hilft — mit Prüfungen, die zu den möglichen Folgen passen.

Kannst du mit unseren Tools und sensiblen Daten arbeiten?+

Zuerst klären wir API-Zugänge, Berechtigungen, Hosting und welche Informationen deine Systeme verlassen dürfen. Daraus ergibt sich die Lösung. Schick in der ersten E-Mail noch keine vertraulichen Daten; einen passenden Weg zur Einsicht stimmen wir ab.

Ist ein Prototyp direkt produktionsreif?+

Ein Prototyp soll eine Frage beantworten. Für den Produktivbetrieb können zusätzlich Zugriffsschutz, Monitoring, Ausfallsicherheit und ein Betreuungskonzept nötig sein. Diese Lücken machen wir sichtbar und stimmen die Umsetzung separat ab.

Wie starten wir und was kostet das?+

Beschreibe eine wiederkehrende Aufgabe oder die Idee, die du testen willst, und die beteiligten Tools. Dann können wir einen ersten Meilenstein und den Aufwand besprechen. Umfang, Zugänge und Betriebsanforderungen bestimmen die Kosten; es gibt kein pauschales Paket für alles.

06 / Dein nächster Schritt

Was möchtest du nicht mehr von Hand erledigen?

Oder welche Idee muss endlich ausprobierbar werden? Erzähl mir, was heute passiert und wie es stattdessen laufen soll.

Lass uns über deinen Ablauf sprechen↗
Oder schreib direkt analexander@fuerst.one

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